Inteligencia artificial en el estudio de fenómenos meteorológicos

Ibermática, desde el área de Inteligencia Artificial de i3B,  está trabajando junto al Departamento de Proyectos e Ingeniería Rural de la Universidad Pública de Navarra en el modelado de un sistema de predicción basado en técnicas estadísticas y de DataMining, con el objetivo de establecer la relación existente entre el vapor de agua (estimado con GPS) y la radiación solar en superficie. Ambas variables se utilizarán como herramienta para el dimensionamiento de sistemas solares fotovoltaicos y, si se demuestra posible, para la predicción de energía. Este estudio permitirá la monitorización y prevención de fenómenos meteorológicos extremos como los que últimamente se han producido a nivel mundial.

Las herramientas de DataMining permitirán extraer conocimiento implícito en los datos, las tendencias y las correlaciones de forma automática, que de otro modo serían muy difícil de detectar. Además, se aplicará una técnica conocida como Programación Genética, que, en el caso de que haya convergencia de los datos de entrada con los de salida esperados, devolverá la ecuación o función que se ajuste a los datos de muestra.

El objetivo de este estudio es determinar si realmente existe una correlación entre los datos de entrada y los efectos meteorológicos que se prevé que se produzcan. Servirá además para certificar que el modelo teórico es válido, así como para construir nuevos sistemas empíricos, seleccionando de nuevos criterios o variables  que satisfagan las predicciones meteorológicas en caso de porcentajes de éxito insuficientes.